AI Enablement Engineer – posizione aperta in SpotView

Partenza: Immediata
Contratto: Tempo indeterminato
Esperienza: Minimo 4 anni
Reparto: Technology · AI Business Unit

Il ruolo.

L'intelligenza artificiale e le architetture agentiche sono un elemento cardine del nostro ecosistema. Integriamo l'AI nei processi operativi, nostri e dei nostri clienti, partendo da flussi concreti per costruire soluzioni stabili nel tempo.

Cerchiamo un/una AI Enablement Engineer che trasformi processi aziendali in workflow agentici affidabili in produzione e che contribuisca allo sviluppo backend dei progetti di integrazione ed eCommerce.

Nel Team Technology ti occuperai di sviluppo software end-to-end, lavorando anche nella Unit dedicata alla delivery di soluzioni AI. Il ruolo unisce due anime: lo sviluppo backend per i progetti clienti e un focus sull'AI che crescerà con le iniziative di automazione. Sarai il riferimento tecnico della Unit, a stretto contatto con l'AI Process Analyst e con tutte le funzioni aziendali, dallo sviluppo al design, dalla delivery al content fino a finance e operations: discovery con i responsabili di flusso, prototipazione e messa in produzione, coerenza tecnica tra reparti e rispetto dei requisiti di sicurezza.

Responsabilità e attività

Sviluppo backend. Sviluppo e manutenzione di servizi e integrazioni in Node.js/TypeScript (NestJS) sui progetti eCommerce e di integrazione dei clienti (Shopify, ERP, CRM, PIM), inclusi i flussi su n8n, seguendo l'architettura e le linee guida del team backend. Progettazione e analisi di data model e soluzioni DBMS.
Analisi e progettazione della soluzione. Collaborazione con la business unit AI per valutare la fattibilità tecnica e individuare l'approccio più lineare ed efficace: agente, workflow, skill o integrazione.
Affidabilità ed evaluation. Definizione con l'Analyst di criteri di qualità ed eval, progettazione dei punti di controllo umano, applicazione dei guard rail sui dati in linea con la policy AI aziendale e il GDPR. Attenzione alla business continuity e alla sicurezza cyber delle soluzioni.
Sviluppo e messa in produzione. Agenti, workflow n8n, MCP server, integrazioni e interfacce leggere (Google Chat, piccoli pannelli web), dal prototipo alla produzione, con monitoraggio, gestione degli errori e controllo dei costi.
Piattaforma n8n. Gestione delle istanze e degli ambienti, isolamento di credenziali e dati per cliente, monitoraggio e governance, in coordinamento con il team backend che ne guida l'adozione sui flussi di integrazione.
Impianto comune. Costruzione e manutenzione dei building block condivisi (conoscenza su Backstage e GitHub, orchestrazione n8n, canali, accesso ai dati) che i reparti riusano per iterare in autonomia, con relativa documentazione.
Delivery presso i clienti. Progetti di agentizzazione dei processi aziendali anche oltre l'eCommerce (back-office, customer service, gestione documentale, sales ops), dalla discovery con gli stakeholder all'integrazione con i loro sistemi (ERP, CRM, ticketing, email), fino al passaggio all'Application Maintenance. Supporto a presales e sales su demo, fattibilità e stime.

Skills.

AI Agents
LLM
n8n / iPaaS
MCP
TypeScript / Node.js
NestJS
API & integrazioni
Evaluation
GCP / BigQuery
Python

Cosa ci aspettiamo da te.

Almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo software.
Ottima conoscenza di TypeScript/Node.js; Python apprezzato.
Esperienza concreta nella costruzione di applicazioni basate su LLM: tool calling, agenti, MCP server, RAG, con attenzione a qualità dell'output, costi e latenza.
Esperienza con piattaforme di orchestrazione o iPaaS (n8n, Make o simili) e capacità di capire quando bastano e quando serve scrivere codice.
Esperienza nello sviluppo di servizi backend Node.js/TypeScript in produzione, preferibilmente NestJS: progettazione di API, integrazioni asincrone (webhook, code, retry), database relazionali e NoSQL.
Solida esperienza di integrazione via API REST/GraphQL, webhook e OAuth, anche con SaaS come HubSpot, Google Workspace e Jira/Confluence.
Pratiche di evaluation e osservabilità: test, log, monitoraggio di errori e costi.
Mindset AI solido, con uso abituale e critico di tool di sviluppo agentico (Copilot, Codex, Claude Code) e un metodo rigoroso di validazione degli output.
Ottime capacità di analisi funzionale, per tradurre processi di business in architetture tecniche scalabili.
Buona conoscenza di Git/GitHub/GitHub Actions, CI/CD, Docker e di almeno un cloud provider, preferibilmente GCP.
Capacità di ascoltare utenti non tecnici, tradurre il loro lavoro in requisiti e spiegare in modo semplice cosa fa una soluzione.
Attenzione a privacy e sicurezza: dati dei clienti, permessi minimi, controllo umano sulle azioni rilevanti.
Italiano fluente e buon inglese tecnico, scritto e parlato.

Nice to have

Esperienza con PostgreSQL, BigQuery e pipeline dati.
Esperienza con Backstage o altri internal developer portal.
Conoscenza delle API Shopify o esperienza nel mondo eCommerce.
Conoscenza applicata di AI Act e GDPR.
Conoscenza di React o di un framework frontend equivalente per realizzare interfacce interne.
Esperienza pregressa in consulenza o in agenzia.

Cosa aspettarti da noi.

AI senza attrito

Licenze AI premium, tempo dedicato alla sperimentazione e una dotazione tecnica Apple con tutti gli strumenti che ti servono.

Impatto

Le soluzioni che costruisci vanno in produzione, nei nostri reparti e presso i clienti: non restano demo.

Crescita

Uno stack AI in continua evoluzione, formazione, conferenze ed eventi tecnici, oltre a workshop interni e momenti di team building.

Work-life balance

Presenza in ufficio 2 giorni a settimana, il resto da remoto. In più, 90 giorni di remote working continuativo e ferie pianificate in base alla tua organizzazione.

Fiducia

Ci piacciono le persone propositive e con spirito d'iniziativa: le tue proposte saranno sempre prese in considerazione e, se realizzabili, le metteremo in pratica insieme.

Candidati.

AI Enablement Engineer · Technology. Raccontaci chi sei e dove pensi di poter fare la differenza.

AI Enablement Engineer – posizione aperta in SpotView.